发布时间: 浏览: 次 作者:易澳
9月21日上午，第八届中国（绵阳）科技城国际科技博览会开幕，在开幕后创新发展论坛上，中国工程院院士李兰娟做了题为《科学防控疫情 护卫人民健康》的报告，报告中强调了AI+大数据+5G，对科学防控疫情的重要性。
李兰娟是浙江大学教授、中国工程院院士、国家卫健委高级别专家组成员，她曾多次参与各种传染病防治工作，在新冠疫情防控的关键时期，她主动请缨，深入红区临床救治重症患者，并率先提出“武汉封城”建议。
“习近平总书记指出，要鼓励运用大数据、人工智能、云计算等技术在疫情监控、分析病毒溯源、防控救治、资源调配方面更好发挥支撑作用。 ”李兰娟说，她认为，此次疫情中国成为全球防控疫情的典范，疫情得到有效防控，离不开大数据、人工智能等技术全流程助力支撑抗击疫情。
李兰娟院士在科博会上做主题报告
控制传染源：大数据找出隐形传染源 进行“云流调”
“这次人工智能、大数据在我们这一次新冠肺炎疫情防控工作中，尤其发现传染源中发挥了非常重要的作用。”李兰娟说。
李兰娟介绍，她在今年1月19号国家高级别专家组会上就曾提出，现在不是2003年SARS时候，现在我们可以用大数据人工智能的手段，把所有的传染源同时发现和控制。可以通过人工智能的技术来筛查高危人员。比如用大数据的手段很快筛查去过武汉海鲜市场9600万人次，并分析出2019年12月1号到31号去过武汉海鲜市场的人向全国分布的情况，两天时间就绘制了传染病传播到全国各地地图。“对这些人可以立即进行隔离检测，以防止全国的大流行，这就是大数据的手段。”李兰娟说。
李兰娟介绍，北京新发地疫情的发生以后，运用信息化大数据的手段，对北京新发地疫情进行大数据“云流调”，可以基于当前高危人群进行时空回溯，找出其密接人群，尤其无意识密接人群，进行重点监控防控。
李兰娟进一步介绍，利用人工智能的手段，通过对医院住院的病人电子病历进行分析，还可以了解他的传播指数。
切断传播途径：利用AI进行口罩识别、红外测温、社区疫情防控
李兰娟介绍，在切断传播途径方面，利用人工智能进行口罩识别，可对出行人员是否正确佩戴口罩进行精确识别和警告，准确率超过99%，为安全复工开展提供了强大助力；利用人工智能技术实现红外智能AI测温，可快速定位体温异常人员，减少近距离测温的风险。
此外，李兰娟还介绍，人工智能还可协助社区疫情防控，利用随访系统的语音识别和语意理解技术，可以实现自动打电话询问患者，统计症状等指标；用AI设计“疫情感染小地图”查询功能，用户可一键查询附近疫情感染小区。
助力诊断治疗：AI加快病毒样本分析 互联网医院将成看病常态
李兰娟介绍，开展病毒药物疫苗的研究中，科学技术也发挥了重大的作用。运用大数据手段，可以对老药新用进行快速研究，从而在众多已有药物里筛选出可能对新冠病毒有用的药，再进一步进行实验。如上海药物研究所运用虚拟筛选和高通量筛选组合的方式，发现瑞德西韦、阿巴卡韦等30个可能有效药。
在诊断治疗方面，通过在胸片上运用深度学习的方法，可以实现对肺部病灶的快速识别。在患者重症的预测方面，运用有大数据模型，可以快速判断这个病人是否转变为重症病人。
最后，李兰娟提出，5G时代到来，互联网远程会诊也发挥了非常重要的作用，在后疫情时代，城市级互联网医院将成为看病常态。自疫情发生以来，我国已开通13万个5G基站，实现了医疗资源深度共享。
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